Doğal Dil İşleme Eğitimi - CENGA

Başvuru Yap

 

Eğitim İçeriği

1 - Yapay Zeka
2 - Doğal Dil İşleme
3 - Doğal Dil İşleme Alanları
4 - Doğal Dil İşleme Tarihçe
5 - Yaklaşımlar (İstatistiksel,Kural Tabanlı)
6 - Doğal Dil İşleme ile Makine Öğrenmesi Farkı
7 - Kaynaklar - Kişiler
8 - Doğal Diller - Formal Diller
9 - Prolog
10 - 1. Yüklem Mantığı - Önermeler Mantığı
11 - Otomatalar
12 - Büyük Ünlü Uyumu - Küçük Ünlü Uyumu
13 - Morfolojik Analiz
14 - Syntax Analizi
15 - Ontolojiler
16 - Python Virtual Environment Kurulumu
17 - Python 101
18 - PyPDF2
19 - Regular Expressions
20 - Nltk(Tokenization,Stop Words,Lemmatization,Stemming)
21 - Kelime Kalıplama (Bag Of Words , TF-IDF)
22 - Word2Vec - Glove
23 - Part Of Speech Tagging - Dependency Parsing - NER
24 - Machine Learning
25 - Apache Spark Word Count
26 - CBOW - SKIP GRAM
27 - Wordnet - StandfordNlp
28 - Soru Cevap
29 - Sonuç
30 - Filmler

Çukurova Üniversitesi

7 Mart 2020, Cumartesi @ 10:00 - 17:00