EĞİTİM İÇERİĞİ

• Python nedir? Syntax yapısı ve güvenirliği
• Yapay zeka nedir ve kullanım alanları nerelerdir?
• Makine öğrenimi ve istatistik nedir? Avantaj, dezavantaj ve kullanım alanlarına örnek
• Makine öğreniminde kullanılabilecek kütüphaneler, ütüphanelerin karşılaştırılması ve verilerin sayısallaştırılması
• Classification, danışıklı ve danışıksız öğrenim, regression, model seçimi ve normalizasyon vs.
• Reinforcement Öğrenim
• Accuracy, F1 score ve score nedir? Ne işe yarar?
• Sklearn kütüphanesi özellikleri ve sınıfları
• Cross Validation nedir? Ne işe yarar?
• Terminoloji
• Veri setinin tanımlanması ve CSV formatına getirilmesi, CSV'ye getirilmesinin sebebi
• Kütüphanelerin kullanımı, fonksiyonların özellikleri, normal ve kfold ile kullanımı karşılaştırılması
• Bütün kütüphanelerin tek bir projede kullanılması, skorların karşılaştırılıp en iyi kütüphanenin seçilmesi
• Sonuç