Python ile Makine Öğrenmesi
EĞİTİM İÇERİĞİ
- Python nedir? Syntax yapısı ve güvenirliği
- Yapay zeka nedir ve kullanım alanları nerelerdir?
- Makine öğrenimi ve istatistik nedir? Avantaj, dezavantaj ve kullanım alanlarına örnek
- Makine öğreniminde kullanılabilecek kütüphaneler, ütüphanelerin karşılaştırılması ve verilerin sayısallaştırılması
- Classification, danışıklı ve danışıksız öğrenim, regression, model seçimi ve normalizasyon vs.
- Reinforcement Öğrenim
- Accuracy, F1 score ve score nedir? Ne işe yarar?
- Sklearn kütüphanesi özellikleri ve sınıfları
- Cross Validation nedir? Ne işe yarar?
- Terminoloji
- Veri setinin tanımlanması ve CSV formatına getirilmesi, CSV'ye getirilmesinin sebebi
- Kütüphanelerin kullanımı, fonksiyonların özellikleri, normal ve kfold ile kullanımı karşılaştırılması
- Bütün kütüphanelerin tek bir projede kullanılması, skorların karşılaştırılıp en iyi kütüphanenin seçilmesi
- Sonuç